Luis is available for hire
Hire Luis路易斯·恩里克·维布拉诺夫斯基
Verified Expert in Engineering
SQL Server Developer
Location
特拉维夫-雅福，以色列
Toptal Member Since
May 31, 2022
Luis最强的技能是SQLPerformance. 经过二十多年的SQL Server实践和培训，获得了SQL Server微软认证, Luis已经准备好使用MySQL和PostgreSQL了, 开发和修复查询, 索引和程序, 和其他SQL性能相关的问题.
Portfolio
大英百科知识系统
Microsoft SQL Server, Amazon RDS，优化，CSV, SQL，数据操作...
Salesforce
Microsoft SQL Server, SQL Server DBA, CSV, SQL，数据操作...
Pix Software
Microsoft SQL Server、SQL Server集成服务(SSIS)...
Experience
Availability
Part-time
首选的环境
SQL, Performance Tuning, Query Optimization, Microsoft SQL Server, 数据库体系结构, Relational Databases, MySQL, 数据库模式设计, PostgreSQL, Amazon RDS
The most amazing...
...我在许多项目中的经验是，看到我的用户在我交付了从十倍到一千倍的性能改进后非常高兴.
Work Experience
高级SQL Server数据库管理员
2020 - PRESENT
大英百科知识系统
- 研究和开发(R&D)欧博体育app下载的数据库. 开发数据库任务并修复bug.
- 通过帮助开发人员和csm，通过数据库为产品增加价值, 支持生产数据库, 检测和优化为用户带来瓶颈的糟糕查询.
- 将应用程序功能和SQL Server报表服务(SSRS)上的查询次数从10倍提高到1000倍.
技术:Microsoft SQL Server, Amazon RDS，优化，CSV, SQL，数据操作, 亚马逊网络服务(AWS), Database Design, Databases, Amazon EC2, Amazon S3 (AWS S3), Data Modeling, Database Modeling, Schemas, SQL Server DBA, SQL Performance, Big Data, 关系型数据库设计, 数据库体系结构, 微软报表生成器, SQL存储过程, 数据库管理(DBA), Data Queries, Performance Tuning, SQL DML, Stored Procedure, JSON, T-SQL (Transact-SQL), Query Optimization, Query Composition, Data Warehousing, Relational Databases, Database Development, AWS云架构, Partitioning, Azure SQL, 数据库模式设计, SaaS, Architecture, Back-end, Cloud Infrastructure, Database Migration, Cloud
数据库SQL Server管理员:应用程序和基础设施
2018 - 2020
Salesforce
- Developed queries, 存储过程和函数, 创建和修改表和其他对象，使数据库与新的业务规则保持一致，并纠正错误.
- 由于客户端在多租户环境中的高使用率，优化了流程和数据库.
- 通过更好的查询，支持商业智能(BI)团队从SQL Server上的ETL流程提取数据.
技术:Microsoft SQL Server, SQL Server DBA, CSV, SQL，数据操作, 亚马逊网络服务(AWS), Database Design, Databases, Amazon EC2, Data Modeling, Database Modeling, Schemas, SQL Performance, Big Data, 关系型数据库设计, SQL存储过程, 数据库管理(DBA), Data Queries, Performance Tuning, SQL DML, Stored Procedure, JSON, T-SQL (Transact-SQL), Query Optimization, Query Composition, 数据库体系结构, Relational Databases, Database Development, 数据库模式设计, SaaS, B2B, Architecture, Back-end, Cloud Infrastructure, SQL Server 2012, Database Migration, Cloud
高级数据库工程师|项目负责人
2013 - 2017
Pix Software
- 提高了我的数据库技能, especially SQL Server, 并成为了公司的高级数据库工程师.
- 管理5个团队，共40名员工, 为约二十个客户提供发展服务.
- 直接联系客户, 翻译业务需求，以在需要时开发故事和详细任务.
技术:Microsoft SQL Server、SQL Server集成服务(SSIS), SQL Server报表服务(SSRS), CSV, SQL, Data Manipulation, 亚马逊网络服务(AWS), ETL, Database Design, Databases, 微软数据转换服务(现为SSIS), Data Modeling, Database Modeling, Schemas, SQL Server DBA, SQL Performance, MySQL, 关系型数据库设计, SQL存储过程, 数据库管理(DBA), Data Queries, Performance Tuning, SQL DML, Stored Procedure, C#, T-SQL (Transact-SQL), Crystal Reports, Query Optimization, Query Composition, 数据库体系结构, Relational Databases, PostgreSQL, Database Development, Azure SQL, 数据库模式设计, SaaS, B2B, Architecture, Back-end, SQL Server 2012
高级DBA |外包软件与IT经理
2004 - 2012
Pix Software
- 为Pix最大的客户工作——一家拥有5名员工的工厂,000名员工——作为Microsoft SQL Server DBA(应用和基础架构DBA), 包括对云和内部数据库上的生产环境的24x7支持.
- 用R累加这个位置&负责开发、生产和基础设施的D和IT经理.
- 负责与数据库相关的课题, 主要在Microsoft SQL Server, 还有Oracle和MySQL, 用于所有其他PIX客户和团队.
技术:Microsoft SQL Server, Visual Studio, Visual Basic 6 (VB6), Visual Basic, SQL Server DBA, SQL Performance, MySQL, 关系型数据库设计, SQL存储过程, 数据库管理(DBA), Data Queries, Performance Tuning, SQL DML, Stored Procedure, C#, T-SQL (Transact-SQL), SQL, Crystal Reports, Query Optimization, Query Composition, 数据库体系结构, Relational Databases, Database Development, Partitioning, 数据库模式设计, Architecture, Back-end, SQL Server 2012
软件开发人员和团队领导
1992 - 2003
Pix Software
- 1997年开始作为开发人员工作，1999年在Sybase上作为使用T-SQL的应用DBA工作. 2002年，也开始使用Microsoft SQL Server数据库.
- 开始担任开发人员和团队负责人, 使用Microsoft SQL Server开发应用程序, Sybase, and Microsoft Access.
- Managed, hands-on, 从使用SQL/DS的IBM大型机到使用Microsoft SQL Server和Sybase的网络的完全精简.
技术:Microsoft SQL Server, Sybase, Visual Basic, Microsoft Access, SQL Performance, MySQL, 关系型数据库设计, 数据库体系结构, Data Queries, Performance Tuning, SQL DML, T-SQL (Transact-SQL), SQL, Crystal Reports, Query Optimization, Query Composition, PHP, Relational Databases, PostgreSQL, Database Development, 数据库模式设计, Back-end
Experience
应用性能提升高达90%
当我开始处理这个项目时，应用程序有几个性能瓶颈. 业绩问题给公司的客户留下了糟糕的印象, 尽管该产品非常丰富，能够涵盖所有业务逻辑和法律需求. 我们消除了与SQL Server相关的最严重的瓶颈，使用户体验更加愉快和高效.
性能改进
在这个短期项目中, 作为一名Toptal人才工作, 我有机会运用我所知道的技术来解决客户数据库中的主要问题. 这些数据库的表包含数千万条记录, 他们的查询是在数据库很小的时候建立的. 修复索引和查询解决了客户的问题，并为数据库的未来增长做好了准备. The client, 谁已经将数据库服务器的大小增加了一倍, 是否可以将服务器恢复到原来的大小，并且仍然有空闲容量.
从硬件和许可证升级中节省资金
我被叫去做这个项目的顾问，因为SQL Server, 安装在云上的虚拟机中, 在工作时间使用100%的CPU. 已经做出了升级虚拟机的决定，但还没有部署. 我建议在公司向云提供商收取双倍的月租费之前进行诊断. 完成诊断后, 我们发现问题是一个高使用率的SSRS报告中有许多错误的查询. 我们通过更改报表来创建数据库视图和新索引来解决这个问题. As a result, CPU利用率在工作时间从100%下降到60%, 硬件升级没有部署就被取消了.
Improving .. NET实体框架性能
在很多情况下，我被要求解决实体框架性能问题. 当改进实体框架时，过程总是相同的，没有或很少的代码更改. First, 我标识正在生成的查询, 然后诊断问题, 最后找到并测试一个解决方案.
The solution, in most cases, 是创建或修改正确的索引来支持查询或改变这个特定的实体框架的调用直接调用数据库而不使用实体框架.
只有极少数情况需要采用不同的方法. 在应用程序中有许多实体框架调用的循环可以通过创建一个存储过程并将该过程传输到数据库来解决. 但是这个解决方案需要更多的资源，应该谨慎使用.
The solution, in most cases, 是创建或修改正确的索引来支持查询或改变这个特定的实体框架的调用直接调用数据库而不使用实体框架.
只有极少数情况需要采用不同的方法. 在应用程序中有许多实体框架调用的循环可以通过创建一个存储过程并将该过程传输到数据库来解决. 但是这个解决方案需要更多的资源，应该谨慎使用.
SQL专家优化性能与MySQL
在这个每小时的短期项目与MySQL, 由于流量增加，客户的网站一直在冻结，有时甚至会崩溃.
In the first phase, 仅使用Amazon RDS Performance Insights和Amazon CloudWatch, 我可以识别和修复许多查询, 只添加正确的索引来支持它们. 这种方法足以消除网站冻结.
In the second phase, 客户允许我访问他的应用程序(Git存储库), 并且我修复了仅通过索引无法修复的查询.
The final result, 从AWS RDS的角度来看, 数据库的使用是否从10个cpu下降到不到2个cpu. 该网站一直非常稳定和快速，因为这个项目, 客户端可以减少RDS服务器的大小.
In the first phase, 仅使用Amazon RDS Performance Insights和Amazon CloudWatch, 我可以识别和修复许多查询, 只添加正确的索引来支持它们. 这种方法足以消除网站冻结.
In the second phase, 客户允许我访问他的应用程序(Git存储库), 并且我修复了仅通过索引无法修复的查询.
The final result, 从AWS RDS的角度来看, 数据库的使用是否从10个cpu下降到不到2个cpu. 该网站一直非常稳定和快速，因为这个项目, 客户端可以减少RDS服务器的大小.
使用PostgreSQL进行云扩展的数据工程师
在PostgreSQL上这个中等大小的Toptal赋值, 客户——一个PPC的初创公司——已经开发了一个完整的网站. 从商业角度来看，我几乎每周都能成功地获得新客户.
从数据库的角度来看, 软件的中心表, 谁控制每个客户端的所有关键字, 它的规模每天都在增加吗, 损害客户端的仪表板性能.
在诊断阶段, 我们确定了软件是建立在功能和视图层之上的, 这就是问题所在.
由于业主决定以最小的干预来解决问题，并利用了这一点, 数据每天只更新一次. 超过80%的关键词没有接收到任何数据. 我们决定在仪表板和基本表之间添加一个新层, 使用物化视图, 并且让仪表板数据准备好，以便客户端在开始使用仪表板时立即获取数据.
仪表板开始以舒适的水平返回数据, 同时接收超时消息的应用程序也稳定了.
从数据库的角度来看, 软件的中心表, 谁控制每个客户端的所有关键字, 它的规模每天都在增加吗, 损害客户端的仪表板性能.
在诊断阶段, 我们确定了软件是建立在功能和视图层之上的, 这就是问题所在.
由于业主决定以最小的干预来解决问题，并利用了这一点, 数据每天只更新一次. 超过80%的关键词没有接收到任何数据. 我们决定在仪表板和基本表之间添加一个新层, 使用物化视图, 并且让仪表板数据准备好，以便客户端在开始使用仪表板时立即获取数据.
仪表板开始以舒适的水平返回数据, 同时接收超时消息的应用程序也稳定了.
Certifications
2022年2月- 2024年1月
认证SQL Server工程师
Microsoft
Skills
Tools
Crystal Reports, Visual Studio, Microsoft Access, 微软报表生成器, pgAdmin
Languages
T-SQL (Transact-SQL)， SQL, SQL DML，存储过程，Visual Basic 6 (VB6)， Visual Basic, c#， PHP
Paradigms
数据库设计，B2B, ETL，数据库开发
Storage
Microsoft SQL Server, Azure SQL, Databases, Database Modeling, SQL Server DBA, SQL Performance, MySQL, 数据库体系结构, SQL存储过程, 数据库管理(DBA), Relational Databases, PostgreSQL, SQL Server 2012, SQL Server集成服务(SSIS), Amazon S3 (AWS S3), Database Migration, SQL Server报表服务(SSRS), Sybase, JSON
Platforms
亚马逊网络服务(AWS)、亚马逊EC2、Azure
Other
Optimization, CSV, Data Manipulation, Data Modeling, Schemas, 关系型数据库设计, Data Queries, Performance Tuning, Query Optimization, Query Composition, AWS云架构, 数据库模式设计, SaaS, Database Optimization, Architecture, Back-end, Amazon RDS, 微软数据转换服务(现为SSIS), Partitioning, Server Security, Cloud Infrastructure, Cloud, Big Data, Data Warehousing, Materialized View
有效的合作
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