MLOps服务-
加速你的AI基础设施

更快地简化机器学习(ML)工作流程, 更可靠的人工智能部署和卓越的运营. 利用持续集成和部署中的最佳实践来确保您的ML模型是可伸缩的, efficient, 并无缝集成到生产环境中.
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Our Services

总的MLOps服务

使用Toptal的MLOps服务简化和扩展您的ML项目. 我们的机器学习专家制定量身定制的MLOps策略, 自动化管道, 并整合DataOps,以提高效率和创新,同时确保安全性和合规性.

MLOps策略发展

设计和实现一个健壮的MLOps策略来简化ML工作流程.

自动化ML管道建设

为有效的模型训练和部署构建和自动化ML管道.

机器学习和数据操作集成

无缝连接DataOps与MLOps管道统一数据处理.

ML持续集成/交付

部署适合机器学习的CI/CD方法以加速创新.

持续模型培训解决方案

实施持续模型培训的解决方案,以确保模型的相关性.

ML模型治理框架

开发治理框架,以确保ML模型的道德使用和遵从性.

机器学习监控和可观察性

为ML模型提供高级监控和可观察性,以确保最佳性能.

MLOps生态系统建设

创建一个强大的MLOps生态系统,以支持全面的机器学习生命周期管理.

实验管理与跟踪

提供管理和跟踪机器学习实验的工具,以优化结果.

ML安全性和合规性

通过安全措施和合规协议增强机器学习操作.

可扩展的ML操作

通过我们量身定制的MLOps解决方案,有效地扩展您的ML操作.

自定义MLOps工具和集成

开发和集成定制的MLOps工具以满足您的特定项目需求.

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有效的伙伴关系

我们如何提供MLOps服务

我们的MLOps专家利用他们在领先公司的经验,开发和部署量身定制的MLOps解决方案,以满足您的业务需求和独特的行业需求,实现可持续的结果和长期的成功.

1

Discover

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Define

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Develop

4

Deploy

底盘Stikeleather
底盘Stikeleather
人工智能实践主管

Toptal全球人工智能服务的领导者, Chas推动人工智能解决方案的开发和交付, 利用顶尖人才团队来执行高度复杂的项目. Before Toptal, Chas在为最大的实践建立和领导专门的数据科学团队方面发挥了不可或缺的作用, 私人股本, 他在贝恩公司的数据科学部门工作. 他还在众多财富100强公司推动数据科学和人工智能战略的应用和整合方面发挥了重要作用.Chas领导Toptal的全球人工智能服务, 利用顶尖人才为复杂挑战提供人工智能解决方案.

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Bain & Company
定制解决方案
提供价值的端到端MLOps服务
At Toptal, 我们提供量身定制的服务, 通过我们的端到端管理解决方案提供全面的MLOps服务.
Toptal的管理交付
根据您的特定需求提供端到端解决方案
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人工智能实践主管
配送经理头像
交付经理
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AI /毫升策略师
机器学习工程师的化身
机器学习工程师
AI工程师的化身
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数据工程师的化身
Data Engineer
数据工程师的化身
Data Engineer
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机器学习工程师
底盘Stikeleather
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Toptal Logo

人工智能实践主管

Toptal全球人工智能服务的领导者, Chas推动人工智能解决方案的开发和交付, 利用顶尖人才团队来执行高度复杂的项目. Before Toptal, Chas在为最大的实践建立和领导专门的数据科学团队方面发挥了不可或缺的作用, 私人股本, 他在贝恩公司的数据科学部门工作. 他还在众多财富100强公司推动数据科学和人工智能战略的应用和整合方面发挥了重要作用.

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技术经验

10+ years

Lauren Beam
Lauren Beam
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交付经理

Lauren在Toptal担任管理交付高级总监,专注于推动高影响力的创新和在不同客户组合中实施尖端技术, 从全球初创企业到财富500强企业. 她在产品策略方面的专长, 程序开发, 性能优化有助于她成功地制定前瞻性的解决方案,在不断发展的技术领域重新定义成功.

以前管理的客户

技术经验

10+ Years

Adrian Gonzalez
Adrian Gonzalez
验证专家 in 产品管理
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13+ Years

of Experience

AI /毫升策略师

Adrian是一位领先的生成式人工智能专家,两次撰写O 'Reilly书籍,目前领导微软云计算, Data & 公共部门和医疗保健的人工智能战略. Adrian的职业生涯跨越了不同领域的技术和业务角色, 包括电信, fintech, consulting, and IT. 在国际上, 他在北美地区实施了多项创新举措, LATAM, and Europe. 作为LF AI可信AI委员会的重要成员 & 在OdiseIA, Adrian倡导人工智能发展中的道德实践. 他也是Linux基金会数据和人工智能基础课程的作者.

Previously at

菲利普Boltuzic
菲利普Boltuzic
验证专家 in Engineering
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12+ Years

of Experience

机器学习工程师

Filip是一名拥有多年专业经验的机器学习工程师. 作为软件开发人员,他曾在亚马逊网络服务公司(亚马逊网络服务)从事大规模问题的研究,并在萨格勒布大学(University of Zagreb)担任助理研究员,建立了自然语言处理模型. 菲利普的主要兴趣是机器学习和自然语言处理, 重点是建立文本分类模型.

Previously at

Denis Volk
Denis Volk
验证专家 in Engineering
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24+ Years

of Experience

AI Engineer

Denis是一名高级全栈人工智能工程师和数据科学家, 精通现代生成技术(GPT-4), Midjourney, and more), 机器学习, ETL pipelines, data analysis, 数学建模, big data, and MLOps. 他有数学博士学位, 他的数据科学专长包括概率风险建模, 收入预测, 地理空间数据分析, 手写识别, 时间序列中的异常检测, 工程数据, 以及团队领导.

Previously at

Olcay Ozyilmaz
Olcay Ozyilmaz
验证专家 in Engineering
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15+ Years

of Experience

Data Engineer

olkay是一名数据工程师,拥有计算机科学博士学位,拥有15年以上的专业项目经验. 他是一名数据仓库(DWH)专家,也是一名专注于使用机器人技术提高生产力的开发人员. 他的沟通能力也很强, 决策, 以及由企业管理硕士学位支持的组织专业知识. olkay是一个优秀的团队成员和领导者,他具有出色的分析和解决问题的能力,承担具有挑战性的工作.

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Adam Ivansky
Adam Ivansky
验证专家 in Engineering
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12+ Years

of Experience

Data Engineer

Adam在数据工程和数据科学方面拥有超过12年的经验. 他选择的工具包括Python 3、Spark和SQL. 他的主要关注领域包括etl和机器学习营销管道. Adam能够与高技术和非技术专家进行有效的沟通.

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Horia Mărgă罗切斯特理工学院的航拍
Horia Mărgă罗切斯特理工学院的航拍
验证专家 in Engineering
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11+ Years

of Experience

机器学习工程师

Horia的行业经验延伸到数字医疗领域, 消费金融, 互联网搜索, 工程软件, 以及运输物流. 他在应用人工智能方法和方法解决业务问题方面拥有超过11年的经验. Horia对人工智能商业应用的预测曾在CIO杂志和福布斯上发表. 他在斯坦福大学获得统计学硕士学位,在加州大学伯克利分校获得认知和计算机科学两个学士学位.

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机器学习中的嵌入:简化复杂数据

即使对于经验丰富的数据科学家来说,处理非数值数据也是具有挑战性的. 为了更好地利用这些数据,需要对其进行转换. But how? 在本文中, Toptal数据科学家雅罗斯拉夫Kopotilov将向您介绍嵌入,并演示如何使用嵌入来可视化复杂数据并使其可用.

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雅罗斯拉夫Kopotilov

雅罗斯拉夫Kopotilov

验证专家 在工程
Yaroslav是一位具有商业分析经验的数据科学家, 预测建模, 数据可视化, 数据编配, 和部署.

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摩根大通

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