Toptal Jupyter开发人员有何不同?

At Toptal, 我们彻底筛选我们的Jupyter开发人员，以确保我们只匹配您与人才的最高水准. Of the more than 200,每年有5000人申请加入Toptal网络, fewer than 3% make the cut. 你将与工程专家(而不是一般的招聘人员或人力资源代表)一起了解你的目标, technical needs, and team dynamics. 最终的结果是:经过专家审查的人才从我们的网络，定制匹配，以满足您的业务需求.

我可以在48小时内通过Toptal雇佣Jupyter开发人员吗?

取决于可用性和进度, 您可以在注册后48小时内开始与Jupyter开发人员合作.

Toptal Jupyter开发人员的无风险试用期是什么?

我们确保您和您的Jupyter开发人员之间的每个约定都从长达两周的试用期开始. 这意味着你有时间确认订婚是否成功. 如果你对结果完全满意, 我们会给你开时间单的，你愿意多久我们就多久. 如果您不完全满意，我们不会向您收费. From there, we can either part ways, 或者我们可以为您提供另一位可能更合适的专家，我们将与他开始第二轮谈判, no-risk trial.

Hire the Top 3% of Freelance Jupyter Developers

Name: Jupyter Development Services
Brand: Toptal
Rating: 4.4 (2655 reviews)

Toptal是面向顶级Jupyter开发人员的市场, engineers, programmers, coders, architects, and consultants. 顶级公司和初创公司选择Toptal Jupyter自由职业者来完成他们的关键任务软件项目.

现在就聘请一名顶级Jupyter开发人员

无风险试用，满意才付款.

受到领先品牌和初创公司的信任

Watch the case study

雇佣自由职业者Jupyter开发人员和工程师

View Alex

Alex Risman

Freelance Jupyter Developer

United StatesToptal Member Since September 6, 2018

In Alex's current role, 他利用人工智能在2D和3D医学图像中自动检测疾病，并结合一些算法实现超人的性能. Previously, 他在一家电子商务公司担任数据科学家, 他在哪里建立并部署了一个基于深度学习的产品搜索引擎.

Jupyter Databricks Python Machine Learning OpenCV Spark Data Engineering ETL Big Data Architecture Integration DevOps Time Series R

View Mikayel

Mikayel Samvelyan

Freelance Jupyter Developer

United KingdomToptal Member Since May 1, 2018

拥有牛津大学硕士学位, Mikayel是一名机器学习专家和数据科学家，专门研究自然语言处理, computer vision, and reinforcement learning. 他在深度学习解决方案的研究和开发方面拥有丰富的经验，并曾在Reddit等公司工作, Mentor, and USC. Mikayel在领先的机器学习会议上与人合作撰写了几篇科学出版物.

Jupyter Unix SciPy NumPy Pandas Flask LaTeX Docker Makefile MacOS C++Python TensorFlow

View Matthew

Matthew Alhonte

Freelance Jupyter Developer

United StatesToptal Member Since August 21, 2018

Matt has officially worked as a Python-based data scientist for the past six years; however, 在过去的十年里，他一直在研究统计学和编程的交叉领域(在数据科学家这个术语流行之前)。. 他将强大的技术技能与实验设计和统计推断的严格背景相结合. More recently, 他一直专注于机器学习, 包括一些自然语言处理和计算机视觉.

Jupyter Data Science Python Pandas SQL Time Series Machine Learning Data Visualization Data Analysis Statisticians

View Cody

Cody Nash

Freelance Jupyter Developer

SlovakiaToptal Member Since May 8, 2017

Cody在地理生物学和医学遗传学以及为商业客户提供数据分析等领域拥有丰富的经验. 以及在私人诊所验证基因测试和开发支持分析的软件基础设施(包括在Kubernetes集群上定制Jupyter环境)。, 协助客户进行实验策划, data exploration, and model deployment. Cody的首选语言包括Python和R.

Jupyter Pandas Scikit-Learn Python

View Maximilian

Maximilian Hopf

Freelance Jupyter Developer

United KingdomToptal Member Since June 4, 2019

Max是一位数据科学和机器学习专家，专门研究深度学习和自然语言处理. 他是金融和医疗保健领域的专家. 他帮助建立了德国资金最雄厚的金融科技公司之一，并在伦敦成功创立了自己的人工智能公司. Max还为美国最成功的医疗科技公司之一加纳健康(Garner Health)建立并领导了数据团队, 将团队从1人扩大到25人，年收入超过1亿美元.

Jupyter Artificial Intelligence DevOps Git Python R Pandas NumPy Scikit-Learn PyCharm Agile Development Deep Learning Machine Learning

View Darin

Darin Erat Sleiter

Freelance Jupyter Developer

BrazilToptal Member Since October 11, 2016

Darin是一名数据科学家和工程师，拥有斯坦福大学物理学博士学位. 他对数据和机器学习充满热情，并参与了许多行业和应用程序的数据科学项目. 达林与人共同创立了一家人工智能公司，并领导了一个数据科学家团队，开发了一款使用机器学习和优化技术来降低数据中心能耗的产品. 他急切地等待着量子计算机的出现.

Jupyter TensorFlow Data Engineering Data Mining Statisticians Windows Development Linux Unit Testing Git SciPy Pandas Predictive Analytics Machine Learning

View Aymen

Aymen Jaffry

Freelance Jupyter Developer

FranceToptal Member Since September 26, 2018

Aymen作为数据科学家、机器学习工程师和顾问工作了6年多. 他曾在许多行业工作，包括金融、广告和在线市场. 他非常喜欢使用机器学习和统计学来构建最先进和高效的解决方案. He holds an M.S. 在哈佛大学获得计算工程硕士学位，在巴黎中央学院获得应用/理论数学硕士学位.

Jupyter A/B Testing Analytics Development Big Data Architecture SQL Machine Learning Scikit-Learn Pandas Eclipse MacOS MySQL Amazon S3 Python

View Daniel

Daniel O'Huiginn

Freelance Jupyter Developer

GermanyToptal Member Since March 20, 2017

Daniel喜欢代码、文字和数据. Starting as a Python developer, 他逐渐从网络后端工作转向更多数据驱动的项目. 在花时间研究经典的大数据和数据科学之后, 他在调查数据新闻中找到了一个利基——他现在更喜欢将学习的技能用于商业.

Jupyter Back-end Developers Machine Learning JavaScript Git GIS AWS Python NLP Data Scraping Web Scraping Web Development JSON

在total Network中发现更多的Jupyter开发人员

Start Hiring

THE TOPTAL ADVANTAGE

在无风险试用后，98%的Toptal客户选择雇用我们的人才.

Toptal的筛选和匹配过程确保卓越的人才与您的精确需求相匹配.

Start Hiring

Trustpilot

THE TOPTAL ADVANTAGE

在无风险试用后，98%的Toptal客户选择雇用我们的人才.

Toptal的筛选和匹配过程确保卓越的人才与您的精确需求相匹配.

Start Hiring

Toptal in the press

... 允许公司快速组建具有特定项目所需技能的团队.

尽管对程序员的需求在不断增加，但Toptal对自己近乎常春藤联盟级别的审查感到自豪.

Our clients

Creating an app for the game

引领数字化转型

构建一个跨平台的应用程序，在全球范围内使用

挖掘实时数据将改变行业的游戏规则

What our clients think

Clients Rate Toptal Jupyter Developers4.4 / 5.0截至2024年5月25日，平均有2655条评论

Testimonials

没有Toptal就不会有Tripcents. Toptal Projects使我们能够与产品经理一起快速发展我们的基金会, lead developer, and senior designer. 在60多天的时间里，我们从概念到Alpha. 其速度、知识、专业知识和灵活性是首屈一指的. Toptal团队是tripcents的一部分，就像tripcents的任何内部团队成员一样. 他们像其他人一样贡献并拥有开发的所有权. We will continue to use Toptal. 作为一家初创公司，它们是我们的秘密武器.

Brantley Pace

CEO & Co-Founder

我对我们与Toptal的合作经验非常满意. 和我一起工作的专业人员在几个小时内就和我通了电话. 在和他讨论了我的项目后，我知道他就是我想要的候选人. 我立即雇用了他，他没有浪费时间就完成了我的项目, 甚至通过添加一些很棒的设计元素来增加我们的整体外观.

Paul Fenley

Director

与我合作的开发者都非常出色——聪明、有动力、反应灵敏. 过去很难找到高质量的工程师和顾问. Now it isn't.

Ryan Rockefeller

CEO

Toptal立即理解了我们的项目需求. 我们遇到了一位来自阿根廷的杰出自由职业者, from Day 1, 沉浸在我们的行业中, 与我们的团队无缝融合, understood our vision, and produced top-notch results. Toptal使与高级开发人员和程序员的联系变得非常容易.

Jason Kulik

Co-Founder

作为一家资源有限的小公司，我们不能犯代价高昂的错误. Toptal为我们提供了一位经验丰富的程序员，他能够立即投入工作并开始做出贡献. 这是一次很棒的经历，我们会马上再来一次.

Stuart Pocknee

Principal

如何通过Toptal雇佣Jupyter开发人员

与我们的行业专家交谈

Toptal的工程总监将与您一起了解您的目标, technical needs, and team dynamics.

Work With Hand-Selected Talent

几天之内，我们将为您的项目介绍合适的Jupyter开发人员. 平均匹配时间在24小时以下.

The Right Fit, Guaranteed

与您的新Jupyter开发人员一起试用一段时间(只在满意的情况下支付报酬), 在订婚前确保他们是合适的人选.

寻找拥有相关技能的专家

在我们的人才网络中访问大量熟练的开发人员，并在48小时内雇用最优秀的3%.

Pandas Developers SciPy Developers NumPy Developers Scikit-Learn Developers Python Developers Python开发服务专家 Jinja Developers

FAQs

Toptal Jupyter开发人员有何不同?
At Toptal, 我们彻底筛选我们的Jupyter开发人员，以确保我们只匹配您与人才的最高水准. Of the more than 200,每年有5000人申请加入Toptal网络, fewer than 3% make the cut. 你将与工程专家(而不是一般的招聘人员或人力资源代表)一起了解你的目标, technical needs, and team dynamics. 最终的结果是:经过专家审查的人才从我们的网络，定制匹配，以满足您的业务需求.
我可以在48小时内通过Toptal雇佣Jupyter开发人员吗?
取决于可用性和进度, 您可以在注册后48小时内开始与Jupyter开发人员合作.
Toptal Jupyter开发人员的无风险试用期是什么?
我们确保您和您的Jupyter开发人员之间的每个约定都从长达两周的试用期开始. 这意味着你有时间确认订婚是否成功. 如果你对结果完全满意, 我们会给你开时间单的，你愿意多久我们就多久. 如果您不完全满意，我们不会向您收费. From there, we can either part ways, 或者我们可以为您提供另一位可能更合适的专家，我们将与他开始第二轮谈判, no-risk trial.

Tap Into World-Class Talent

Trusted Experts Only
我们所有的人才都是经验丰富的专家，他们的成长速度很快, 乐于作为核心团队成员做出贡献, 和你一起努力，尽量缩短入职时间.
The Right Fit
我们有办法帮你找到合适的衣服. 在无风险的试用期开始和你的新员工一起工作，只在满意的情况下付钱.
Scale as Needed
在48小时内雇佣人才，根据需要扩大或缩小团队规模，没有任何附加条件.
Seamless Hiring
我们处理账单、付款和保密协议的所有方面. 当你专注于创造伟大的产品时，让我们来照顾你的开销.
Flexible Engagements
选择适合你需要的约定类型——每小时, part-time, 或者全职——随时可以改变.
Expert Talent Matching
专注于您的项目，享受您的专业客户经理和专家人才匹配的支持.