![化混乱为利润:了解ETL过程](http://bs-uploads.toptal.io/blackfish-uploads/components/blog_post_page/4092793/cover_image/optimized/image_1__63_-ccd9f57ba875f009677c550069cfdd64.png)
ETL可以将来自不同来源的数据整合到一个有组织的、可靠的、可用的数据库中. 这允许企业使用以前未使用或未充分利用的数据来提高其性能. 在本文中, Toptal Data Modeling开发人员亚历山大流浪者演示了构建数据仓库的ETL过程的所有阶段.
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作为Toptal数据分析业务的领导者, Chas推动数据工程解决方案的开发和交付, 利用顶尖人才团队来执行高度复杂的项目. 之前Toptal, Chas在为最大的实践建立和领导专门的数据科学团队方面发挥了不可或缺的作用, 私人股本, 他在贝恩公司的数据科学部门工作. 他还在众多财富100强公司推动数据科学和人工智能战略的应用和整合方面发挥了重要作用.Chas领导Toptal的全球数据分析业务, 利用顶尖人才为复杂挑战提供人工智能解决方案.
以前在
实践中铅
Chas领导Toptal的数据分析业务, 利用顶尖人才为复杂挑战提供人工智能解决方案. 他在欧博体育app下载方面有很强的背景,曾为《欧博体育app下载》500强公司提供服务, 私募股权公司, 和中小企业最大化他们的数据. 在加入Toptal之前,查斯是贝恩不可或缺的一员 & 公司的数据科学小组,为众多财富100强公司制定数据和人工智能战略.
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技术经验
10+ years
交付经理
Lauren在Toptal担任管理交付高级总监,专注于推动高影响力的创新和在不同客户组合中实施尖端技术, 从全球初创企业到财富500强企业. 她在产品策略方面的专长, 程序开发, 性能优化有助于她成功地制定前瞻性的解决方案,在不断发展的技术领域重新定义成功.
以前管理的客户
技术经验
10+ Years
30+ Years
的经验
Peter是一位经验丰富的数据平台专家,专攻微软堆栈,包括Azure. 具备从数据架构和工程到数据库管理和开发的技能, 他有30多年的经验, 多个认证, 对学习的热情使他在满足客户不同的数据需求方面脱颖而出.
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11+ Years
的经验
Emiliano是一名云工程师,拥有超过11年的AWS架构经验. 他帮助客户进行云迁移和采用, 设计云原生解决方案, 并将现有工作负载迁移到容器化的基础设施. 埃米利亚诺是创建可复制基础设施的专家, 降低基础设施成本, 改进基础设施安全可用性和性能, 自动化软件交付过程.
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32+ Years
的经验
Luis最强的技能是SQLPerformance. 经过超过32年的SQL Server实践和培训,并获得SQL Server微软认证, Luis is highly skilled in MySQL and PostgreSQL; developing and fixing queries, indexes and procedures; and addressing other SQL performance-related issues.
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6+ years
的经验
Karanpreet是一名经验丰富的数据工程师,在与零售和投资银行领域的多个领先国际企业客户合作方面拥有扎实的背景.
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13+ Years
的经验
穆罕默德是一位经验丰富的网络安全专家,擅长将网络安全翻译成实用的商业语言. 他精通网络安全风险管理和合规性,并具有ISO 27001和ISO 22301等标准的经验, GDPR, 和NIST网络安全框架.
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12+ Years
的经验
Adam在数据工程和数据科学方面拥有超过12年的经验. 他选择的工具包括Python 3、Spark和SQL. 他的主要关注领域包括etl和机器学习营销管道. Adam能够与高技术和非技术专家进行有效的沟通.
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13+ Years
的经验
Hanee是一名数据专家,她喜欢从事数据分析和细分工作,以便更好地通过活动瞄准客户. 他是一位经验丰富的Java开发人员,构建了每天与数百万客户交互的企业应用程序. Hanee也有使用大数据、Spark和Python的经验.
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28+ Years
的经验
帕特里西奥是甲骨文公司的专家, Microsoft, Red Hat, 拥有超过28年的IT管理经验和30多个信息技术相关领域的认证.
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12+ years
的经验
Saeid是一名云安全架构爱好者,他帮助构建安全的云解决方案架构. 他拥有超过12年的软件工程和云安全架构经验, 包括构建安全的基于云的架构, microservices, 以及使用现代技术的应用.
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5+ Years
的经验
Daniel是一名数据科学家和工程师,在数据生命周期方面有着深厚的背景. 他擅长制作高效的数据管道, 设计数据库, 进行高级分析, 利用机器学习.
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26+ Years
的经验
Fabrice是一名DevOps工程师,在AWS、Kubernetes和Terraform方面拥有丰富的经验. 他高度关注使用CI/CD和基础架构作为代码的自动化, 总是选择最简单的方法来解决复杂的问题. 法布里斯曾与思科等客户合作, Topps, MyDocSafe, Armedia, HMRC, 和英国内政部, 还有中型公司和初创公司. 他最大的快乐来自于看到他的工作被用于生产,并对他的客户的业务产生积极的影响.
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7+ Years
的经验
Nicaury是一名安全工程师,拥有7年以上的信息安全经验, 网络安全, 以及系统管理. 她的工作节奏很快, 远程环境工作了几年, 培养优秀的沟通和领导能力. Nicaury是一位经过认证的专业人士,具有解决问题和分析能力, 快速学习曲线, 以及适应任何团队的能力.
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23+ Years
工程经验
Yun是一名高级开发人员,在商业智能和数据仓库方面拥有23年以上的经验. 她专门从事业务分析和报告解决方案的实施.
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18+ Years
的经验
Jeremy是微软SQL Server数据库管理员和T-SQL开发人员,拥有超过18年的SQL Server 2008-2019工作经验, 开发T-SQL查询和存储过程, 管理与数据库相关的项目, 监控和优化数据库, 以及使用SQL作业开发和维护重复出现的自动化流程, SSIS, 和PowerShell. Jeremy喜欢学习新技术,擅长复制、HA/DR和集群.
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14+ years
的经验
Mabrouk是一位拥有超过14年经验的数据仓库架构师, 他仍然像第一天一样喜欢他的工作. 他有在SQL Server等领先系统上建模和开发数据仓库的实践经验, Google Cloud BigQuery, Snowflake, 和砖.
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挖掘实时数据将改变行业的游戏规则.
Precision Drilling与Toptal合作建造Clarity, 一个数据可视化平台,将分析时间从几个月缩短到几秒钟.
Challenge: Precision Drilling希望开发先进的数据可视化软件,以加速钻机性能数据的分析,并为客户提供更高的价值.
Solution: Toptal组建了一个行业专家团队来帮助Precision实现其愿景. 这个团队开发了Clarity, 最先进的数据可视化平台,提供实时洞察.
Impact: 该平台是实时和历史钻井队性能数据的中心枢纽, 显著提高效率,并在整个组织中实现结果的即时沟通.
It wasn’t a customer-vendor relationship; it was more of an integrated relationship.
Shuja Goraya,精密钻井技术总监
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ETL可以将来自不同来源的数据整合到一个有组织的、可靠的、可用的数据库中. 这允许企业使用以前未使用或未充分利用的数据来提高其性能. 在本文中, Toptal Data Modeling开发人员亚历山大流浪者演示了构建数据仓库的ETL过程的所有阶段.
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